PG电子免费试玩PG电子免费试玩当前，AI技术正深刻影响、甚至改写化妆品行业，而原料研发作为其最先影响的领域之一，已吸引一众美妆企业扎堆入局。
譬如，雅诗兰黛与OpenAI达成合作，共同开发专用于美妆产品研发的数字训练模型；上海家化将AI技术融入我国特色植物成分的研发之中，建立AI+TCM(传统中草药)研究创新模式；韩国科丝美诗则将自主研发的生成式AI运用在了研究和生产等实际业务之中……
可以看到，各大头部美妆企业在AI领域原料挖掘的动作已然频繁。不可否认，AI已渗透至活性成分开发、配方体系优化、智能化原料研发平台搭建等多领域，成为时下美妆行业的竞争焦点之一。
本期成分特辑子栏目“原料新品”，以全球新原料研发动态为主题，聚焦国内外原料商的基于AI技术开发的新原料或新技术平台，简单分析近期的研究成果。
近日，一家以AI驱动消费健康领域新原料新产品研发设计为核心的生物科技公司MetaNovas元星智药宣布，其自主研发的创新功能性原料—— Bicyclic s-Kinoshitas Cone Oligopeptide-2，已正式获得美国个人护理品协会(PCPC)的INCI认证。
“传统新原料的开发周期往往以数十年为单位，而借助MetaNovas的AI驱动分子设计平台，我们实现了从模型构建、肽序列设计，到结构合成和功效验证的极大提速。”MetaNovas元星智药在其官方公众号上如是表示道。
“此次INCI认证的通过，意味着这款AI设计的原创分子已迈入全球个护市场的前沿应用场景，将为皮肤健康、抗衰老等功能提供全新可能。”
长寿护肤与传统护肤中的抗衰相比，是一个覆盖维度更广的词汇，旨在通过科学的方法和手段，延缓肌肤衰老过程，强调肌肤的持久性和生命力，是一个长期过程。
虽然在中国护肤市场，长寿护肤还未广泛普及以形成共识，但已经成为一些国际美妆企业的研究方向，并逐步落地中。
譬如，于近日在荷兰举行的全球化妆品展(in-cosmetics Global trade show)上，知名西班牙化妆品原料企业LipoTrue展出了一款可用于长寿护肤的人工智能设计肽——Cellaigie。
据外媒cosmetics & toiletries报道，Cellaigie的设计灵感来源于健身过程中禁食以及高强度间歇训练(HIIT)带来的诸多益处。通过模仿HIIT和禁食所提供的细胞韧性和能源效率，Cellaigie旨在为消费者提供年轻、焕然一新的外观。
据了解，生物黑客技术是Cellaigie的核心技术，其能够有效触发皮肤的自噬过程，为消费者带来更加平滑、更有光泽和外观上更健康的皮肤。
科学研究显示，自噬是皮肤自身一种极为重要的自然机制，即通过回收受损细胞成分，实现皮肤细胞的再生，进而促进皮肤恢复活力、完成更新。
不过，随着年龄增长及外界环境影响，皮肤自噬功能可能减弱，而Cellaigie的出现恰能重新激活这一关键过程。
在香精香料领域，AI 技术也正融入研发、生产等环节，以提升创新效率、优化供应链和个性化定制能力，这一点可以从全球香精香料巨头针对AI技术的布局得以窥见：
dsm-firmenich推出交互式调香设计平台Carto™，通过数据可视化辅助配方优化；IFF推出 AI驱动的香水设计系统Luca™，结合生物技术开发可持续香料；德之馨推出基于深度学习的AI调香助手Philyra ®，通过算法生成新香水配方……
而近日，另一国际香精香料巨头奇华顿也推出了一款融合AI技术的全新气味控制平台——Zap气味控制平台，旨在解决多个产品类别的异味问题。据称，重组后的产品组合不仅融合AI技术，还结合了环保成分和香水科学，可为身体、家居、纺织品和宠物气味提供有针对性的解决方案。
据悉，针对特定的问题，并基于地区、气候和消费者需求，Zap气味控制平台采用了专门的技术，分别为：
2）涵盖从新鲜头发到身体和私密护理的一切的个人护理除臭解决方案YouZap™；
4）用于保护居住空间免受环境恶臭影响的气味控制解决方案HomeZap™；
不仅如此，据奇华顿称，此次推出的全新Zap异味解决方案平台共包括二十多种技术，可以根据全球消费者的需求和各种消费品进行定制，以满足消费者解决最小异味问题的需求。
“我们的恶臭科学专家与全球的调香师合作，开发出有助于创造积极感官体验的气味，同时也能对抗恶臭。”奇华顿全球科技香水主管Jeremy Compton表示，“我们的整体方法结合了恶臭理解、环保消除成分、人工智能性能优化和创造力方面的尖端技术。”
近日，全球领先的化妆品公司欧莱雅携手美国信息技术公司IBM宣布最新合作成果，即利用IBM的生成式人工智能(Gen AI)推动可持续配方的创新。
具体而言，双方将合作开发定制化的AI基础模型，发掘化妆品配方数据中的隐藏信息，加速可持续原料的研发与生产，从而减少能源消耗和材料浪费。
据悉，双方合作开发的AI模型，基于自然语言处理(NLP)，并拓展了包括化学和时间序列分析在内的科学能力，可以处理多领域的未标记数据，有望解决化妆品配方开发中的复杂挑战。
此外，IBM在其官方公众号上还表示，该AI模型将基于大量配方和成分数据点创建，在未来几年的多项任务中辅助欧莱雅全球的4000多位研究人员，包括新产品的配方、现有产品的重新配方和规模化生产的优化。
针对此次合作，欧莱雅研发与创新部门创新业务和产品开发负责人Stéphane Ortiz表示：“作为欧莱雅数字化转型计划的一部分，此次合作将提升我们创新与重新配方的速度和规模，让产品保持较高的包容性、可持续性和个性化标准。”
IBM杰出工程师、IBMConsulting(法国)业务转型服务首席技术官Guilhaume Leroy-Méline表示：“AI技术和化妆品领域的专业知识相结合，将为化妆品配方带来巨大的改变。此次合作正是AI辅助研究、强调可持续性和多样性的最佳案例。”
近日，国内专注于超分子技术的生物科技公司杉海创新宣布，将与AI for Chemistry/Materials科创公司深度原理 Deep Principle，联合打造全球首款AI+超分子材料合成矩阵——建沐™(SynthrixJIMU)。
据杉海创新透露，建沐™(SynthrixJIMU)以深度智能Al为引擎，贯通「化学+材料+工程」，首创能够实现超分子材料设计-模拟-合成全链路的平台，突破经验试错实验主导的研发瓶颈，赋能日化、医药、农业等行业创新。
据了解，建沐™(SynthrixJIMU)的“智能中枢”系统集成了四大核心模块，能够实现“需求驱动，智能造物；精准模拟，高效验证；实验联动，持续优化”的效果，具体如下：
2）结构验证：可通过自研高性能量子化学计算智能体，模拟材料性质，降低试错成本；
4）配方优化：可结合实验合成和检测结果，借助配方优化工作流持续优化性能。
对于此次合作，杉海创新董事长张嘉恒教授表示，深度原理的AI技术为超分子材料研发提供了全新视角。传统超分子改性依赖大量实验试错，而SynthrixJIMU的AI预测与模拟能力将大幅缩短研发周期，甚至解锁此前无法想象的分子组合。
深度原理创始人兼CEO贾皓钧博士也认为，通过双方合作，可实现“数据-算法-实验-生产”闭环，推动化学研发从经验驱动向计算驱动跃迁。AI与超分子技术的融合，将重塑日化与生物基材料等行业的创新逻辑。
从多肽类原料设计，到化妆品配方优化，再到智能化平台搭建……在AI的助力下，化妆品上游研发端更具科学性与前瞻性，将加速满足消费者日益多样化的需求。而随着AI技术的不断突破，以及向化妆品行业的持续渗透，期待未来其给化妆品上游原料端带来的更多想象。
6月19日，由聚美丽主办，稀物集联合主办的主题为“中国成分主权计划”的2025中国科学品牌大会将在上海静安香格里拉酒店召开。
在本次会议上，除了发布该功效成分及行业技术趋势白皮书，还将围绕中国成分，以及国货品牌如何选择并界定自己的技术方向、如何更好利用中国特色珍稀植物及相关成分、以及如何用核心技术撬动市场等展开深度讨论。
作为在中国最早提出“科学品牌”定义与口号，并最早在全行业发起关于社媒营销(2017年)、科学传播(2018年)、科学配方(2020年)等行业大讨论的专业媒体，聚美丽最新一届科学品牌大会聚焦行业最新发展态势与竞争格局，继续就技术与营销、科学与故事、传播与品牌打造等展开深度研讨，与您共探美妆行业长周期的趋势与洞察。
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高考是莘莘学子的人生第一次大考，对很多家庭、学生都具有十分重大的意义，所有考生都希望自己能够取得好成绩，因此就有一些不法分子开动“歪脑筋”试图作弊。
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