在人工智能领域，通常人们会想到图像生成、音乐创作等应用，但近日，一项关于气味数字化的技术引发广泛关注。这项技术由初创公司Osmo开发，标志着AI在感官领域的新突破，可能将在日常生活、医疗健康、影视娱乐等多个领域产生重大影响。
Osmo的首席执行官兼联合创始人Alex Wiltschko在谷歌工作期间，首次提出利用机器学习将气味数字化的想法。他们的工作旨在改善人类的健康与幸福，尤其是在医疗领域，通过嗅觉来帮助医院医生更有效地检查及治疗病症。
Osmo近日成功复刻出“新鲜的夏季李子”气味，标志着公司在气味数字化技术方面的一次重要飞跃。Wiltschko表示，这项技术意味着人们可以像下载音乐一样下载香水，并通过远程传输来分享气味。这一原本似乎属于科幻小说的构想，如今正在变为现实。
为了实现这一目标，Osmo开发了一种名为主要气味映射图的工具，利用图神经网络（GNN）来预测和生成不同分子的气味。团队首先建立了一个包含5000种芳香分子的数据库，每种分子都附带其气味特征的描述，为AI模型提供了丰富的训练数据。与传统AI语言模型所依赖的海量数据不同，Osmo为了这项技术的实现，进行了为期一年的数据收集和训练，极具挑战性，但最终取得了突破。
气味数字化的潜在应用场景非常广泛。在医疗领域，通过嗅觉来唤起患者的记忆，或是帮助减轻焦虑症状。在影视娱乐行业，气味的引入可以为观众增添全新的沉浸感，比如在观看某些影片时，观众甚至能“闻到”银幕上的浪漫场景或热带风情，为视听体验增添更多维度。
另外，Osmo还探索了多模态AI的可能性，旨在根据图像生成对应的气味，未来可能实现的功能使得用户不只是在图像上观察美景，而是也能通过气味与场景产生更深层次的情感连接。这种想象代表了未来实境技术的重要方向。
然而，尽管技术的潜力巨大，Wiltschko依然保持谨慎。他指出，气味的数字化传输和生成技术仍处于早期阶段，商业化和市场化的挑战依然存在。他希望在未来能够推出更安全和可持续的香味分子，以便应用于香水、洗发水、驱虫剂等日常消费品。
Osmo最近还在全球市场推出了三种全新的香水气味分子：Glossine、Fractaline和Quasarine，这些创意的背后是AI技术的助力，使得从未闻过的气味得以面世，令人感到惊喜。他们的定位在于为个人护理产品带来更多前所未有的选择和体验。
随着AI技术的不断进步，气味数字化的潜力将不断被挖掘。在未来，我们可能会看到更加丰富的应用场景，如佩戴设备能够让我们在社交网络上分享自己独特的气味风格，或是通过虚拟现实设备实现多感官的互动体验，带来更深层次的人类情感交流与连接。
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